การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีผลกระทบต่อหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) กรณีศึกษา ธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย โดยการสร้างสมการถดถอยเชิงซ้อน (Multiple Regression) มาประมาณค่าสัมประสิทธิของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม ด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (Ordinary Least Squares: OLS) เพื่อคำนวณค่าทางสถิติ และหาความสัมพันธ์ของตัวแปร การศึกษานี้ใช้ข้อมูลรายไตรมาส ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี พ.ศ. 2552 ถึง ไตรมาสที่ 4 ปี พ.ศ. 2564 รวม 52 ไตรมาส ผลการศึกษา พบว่า ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีผลกระทบต่อหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) กรณีศึกษาธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย ปี 2552-2564 รายไตรมาส ได้แก่ เงินให้สินเชื่อมีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.01 ดัชนีราคาผู้บริโภค มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.01 ส่วนตัวแปรอื่นๆ ได้แก่ อัตราการว่างงาน ดัชนีความเชื่อมั่นธุรกิจไม่มีความสัมพันธ์กับหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) และพบว่า R-Squared มีค่าเท่ากับ 0.897722 หมายถึง ตัวแปรอิสระสามารถอธิบายตัวแปรตามหรือหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้(NPLs) ได้ร้อยละ 89.7

การศึกษาค้นคว้าอิสระ (ศ.ม. (เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ)) -- มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย, 2565.